Beim Chain-of-Thought-Verfahren wird die KI angewiesen, ihre Zwischenschritte logisch darzulegen, bevor sie das Endergebnis präsentiert. Dies verbessert die Leistung bei komplexen Rechenaufgaben oder logischen Schlussfolgerungen erheblich, da das Modell den „Denkweg” explizit durchläuft. Für Nutzer bedeutet dies eine nachvollziehbare Herleitung, die weit über eine rein statistische Textvervollständigung hinausgeht.
