Um KI-Assistenten effektiv zu nutzen, ist eine Cloud-basierte Infrastruktur ideal, da sie die notwendige Rechenleistung für Machine-Learning-Modelle bereitstellt. Zudem müssen Daten in digitalisierter Form vorliegen (z. B. als PDF oder E-Rechnung), damit die Algorithmen Muster erkennen können. Eine saubere Datenhygiene ist die Basis für eine hohe Erkennungsrate.
