Ein kritischer Hemmschuh für KI-Assistenten ist das sogenannte Black-Box-Problem: Lehnt eine KI eine Kreditwürdigkeit ab oder prognostiziert sie eine Wartung, muss der Grund dafür nachvollziehbar sein. Im Gegensatz zur transparenten Wenn-Dann-Logik der klassischen Automatisierung setzt modernes Prozessmanagement daher auf XAI-Modelle. Diese legen die gewichteten Faktoren offen, die zu einem Ergebnis geführt haben. Das erhöht die Vertrauenswürdigkeit und stellt sicher, dass menschliche Entscheider die KI-Vorschläge fundiert validieren können.
