Data Mesh ist ein innovativer Ansatz zur Datenverwaltung, der die Verantwortung für Daten dezentral auf verschiedene Fachbereiche überträgt. Anstatt alle Daten in einem zentralen Speicher zu sammeln, werden Daten als Produkte in einzelnen Domänen verwaltet. Diese Domänen fungieren als selbstständige Einheiten, die ihre Daten selbstständig produzieren, verwalten und anderen zur Verfügung stellen. Durch diese dezentrale Struktur wird eine agile und skalierbare Dateninfrastruktur ermöglicht, die eine schnellere Bereitstellung von Datenprodukten, eine höhere Datenqualität und eine bessere Anpassung an sich ändernde Geschäftsanforderungen gewährleistet
Wie funktioniert die Data-Mesh-Architektur?
Data Mesh basiert auf vier Prinzipien, die die Grundlage für diese neue Architektur bilden:
Domänenorientiertes Dateneigentum: Die Verantwortung für die Daten wird auf verschiedene Domänenteams verteilt. Diese Teams sind Experten in ihrem Fachgebiet und daher am besten in der Lage, die Daten zu verstehen, zu verwalten und bereitzustellen. Im Gegensatz zu traditionellen zentralen Data-Warehouse-Ansätzen ermöglicht die dezentrale Datenhaltung die Pflege der Daten direkt an der Quelle. Dies verbessert die Datenqualität und stellt sicher, dass die Daten den Anforderungen der jeweiligen Domäne entsprechen.
Daten als Produkt: Daten werden nicht nur als Nebenprodukt betrieblicher Prozesse betrachtet, sondern als eigenständiges Produkt, das von Datenkonsumenten im gesamten Unternehmen genutzt werden kann. Ein Data Mesh betrachtet Datenprodukte wie jedes andere Produkt: Sie müssen gepflegt, dokumentiert und den Nutzern zur Verfügung gestellt werden. Dabei wird sichergestellt, dass die Daten leicht zugänglich, verlässlich und in einem standardisierten Format verfügbar sind.
Self-Service-Datenplattform: Eine zentrale Datenplattform stellt den Datenteams die notwendigen Werkzeuge und Infrastruktur zur Verfügung, um Datenprodukte effizient zu erstellen und bereitzustellen. Dies können Speichersysteme wie Data Warehouses, Data Lakes oder Data Lakehouses sein. Die Datenplattform bietet auch Dienste wie Datenkataloge und Datenpipelines, die es ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und zu analysieren. Werkzeuge aus dem Data-Engineering-Umfeld wie AWS oder Data Services kommen hier zum Einsatz, um eine nahtlose Bereitstellung zu ermöglichen.
Föderierte Data Governance: Um die Interoperabilität und Qualität der Datenprodukte sicherzustellen, legt Data Mesh besonderen Wert auf eine föderierte Data Governance. Standardisierte Richtlinien und Best Practices für das Datenmanagement werden festgelegt, während die Verantwortung für deren Umsetzung bei den Domänenteams verbleibt. Dadurch wird ein Gleichgewicht zwischen Dezentralisierung und zentraler Kontrolle erreicht.
Für wen eignet sich Data Mesh?
Data Mesh eignet sich besonders für große, komplexe Organisationen, die mit einer Vielzahl von Datenquellen und einem breiten Spektrum von Datenproduzenten und -konsumenten zu tun haben. Traditionelle Data Warehouses stoßen hier oft an ihre Grenzen, da ein zentrales Datenteam schnell überlastet ist und Engpässe entstehen. Data Mesh ermöglicht diesen Unternehmen, ihre Datenarchitektur zu skalieren und die Agilität ihrer Datenteams zu erhöhen. Unternehmen, die eine bessere Datenqualität, Data Governance und eine schnellere Entscheidungsfindung anstreben, profitieren von diesem Ansatz.
Vorteile von Data Mesh
Durch die Anwendung der Data Mesh-Prinzipien können Unternehmen die Vorteile von Data Lakes und Data Marts maximieren und gleichzeitig die Herausforderungen der Data Governance meistern.Die dezentrale Datenarchitektur ermöglicht innovative Ansätze für die Strukturierung und Verwaltung von Datensätzen. Letztendlich führt dies zu einer dynamischen Dateninfrastruktur, die den Anforderungen einer sich schnell verändernden Geschäftswelt gerecht wird.
Data Mesh bietet eine Reihe von Vorteilen gegenüber zentralisierten Datenarchitekturen. Die dezentrale Struktur verbessert die Datenqualität und macht Daten schneller für Analysezwecke verfügbar. Die Selbstbedienungsplattform und die klare Daten-Governance ermöglichen es den Nutzern im gesamten Unternehmen, effektiv auf Daten zuzugreifen. Data Mesh fördert eine Kultur der Verantwortlichkeit und verbessert das Verständnis dafür, dass Daten nicht nur zur Analyse, sondern auch zur Entscheidungsfindung in operativen und analytischen Prozessen dienen.
