Microsoft Fabric ist eine Cloud-basierte SaaS-Plattform, die Unternehmen eine End-to-End-Lösung für den gesamten Datenlebenszyklus bietet. Ob Datenintegration, Data Warehousing, Big Data Analytics oder Business Intelligence – Fabric vereint alle wichtigen Funktionen in einer zentralen Umgebung. Die Plattform nutzt Microsoft-Technologien wie Azure Synapse, Data Factory und Power BI und ermöglicht eine nahtlose Datenverarbeitung. Dank der SaaS-Architektur müssen sich Unternehmen nicht um Infrastruktur, Wartung oder Updates kümmern.

OneLake: Der zentrale Datenspeicher in Microsoft Fabric

OneLake ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Systemen wie Azure Blob Storage, PostgreSQL DB CDC und Microsoft Sources an einem zentralen Ort zu konsolidieren. Durch die automatische Spiegelung in Fabric bleiben alle Datensätze synchron und stets aktuell. Durch die enge Verzahnung mit Power BI können Analysen direkt aus OneLake visualisiert werden, ohne dass aufwändige Datentransfers notwendig sind. Zusätzlich ermöglicht der Real-Time Hub die Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten, was insbesondere für IoT-Anwendungen und Predictive Analytics von Vorteil ist. Mit OnLake Foundation erhalten Unternehmen eine skalierbare, sichere und leistungsstarke Lösung, um ihre Data Science- und Business Intelligence-Strategien effizient umzusetzen.

Lakehouses: Kombination aus Data Lake und Data Warehouse

Die Lakehouse-Architektur von Microsoft Fabric kombiniert die Vorteile von Data Lakes und Data Warehousing. Das bedeutet, dass Unternehmen strukturierte und unstrukturierte Daten flexibel verarbeiten können, ohne auf unterschiedliche Systeme angewiesen zu sein. Die Funktionen von Microsoft Fabric ermöglichen die Integration von Daten aus Cloud-Diensten, On-Premise-Datenbanken und Tools von Drittanbietern in einem einzigen Lakehouse. Durch diese einheitliche Architektur können Unternehmen Daten effizient speichern, verwalten und für Analysen aufbereiten, ohne komplexe Migrationsprozesse durchführen zu müssen. Fabric Compute Engines sorgen dabei für eine optimierte Leistung, indem sie Workloads automatisch skalieren und Rechenkapazitäten flexibel bereitstellen. Die Integration mit Azure Data Lake Storage und OneLake Foundation ermöglicht eine zentrale Steuerung aller Datenströme. Zudem profitieren Unternehmen von Real-Time Hub, um Echtzeitdaten nahtlos in ihre Analytics- und Business Intelligence-Prozesse einzubinden.

SaaS Foundation: Microsoft Fabric als SaaS-Lösung

Als SaaS-Basis bietet Microsoft Fabric eine skalierbare und sichere Lösung für Unternehmen, die ihre Datenprozesse modernisieren möchten.

Funktionen von Fabric in der SaaS-Architektur:

• Zentrale Verwaltung & Sicherheit durch die Microsoft Cloud
• Automatisierung durch KI mit Azure AI Foundry und Copilot in Fabric
• Echtzeitanalysen mit Real-Time Hub
• Nahtlose Integration mit Power BI für Business Intelligence

Funktionen: Das kann die Plattform

Die Funktionen von Microsoft Fabric decken alle Datenprozesse im Unternehmen ab. Insbesondere Data Engineers, Data Scientists und Citizen Developer profitieren von den umfangreichen Möglichkeiten:

• Echtzeit-Datenverarbeitung mit Real-Time Hub
• Data Warehousing in Microsoft Fabric für skalierbare Datenanalyse
• Automatisierte Datenintegration mit Power Query
• KI-gestützte Analysen mit Azure Machine Learning
• Sichere Datenspeicherung in OneLake Foundation

Komponenten: Die wichtigsten Bausteine

Die Komponenten von Microsoft Fabric bestehen aus mehreren Modulen, die eine vollständige Datenplattform bilden:

• Fabric Compute Engines für hochperformante Datenverarbeitung
• Azure Data Lake Storage für skalierbare Speicherlösungen
• Fabric Events für Echtzeit-Datenströme
• PostgreSQL DB CDC für relationale Datenbankintegration
• Azure Event Hubs & Azure IoT Hub für IoT- und Streaming-Daten

Real-Time Hub: Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric

Mit dem Real-Time Hub von Microsoft Fabric können Unternehmen Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen erfassen, verarbeiten und analysieren. Dies ist besonders wichtig für IoT-Anwendungen, Betrugsprävention und prädiktive Analysen. Die Integration mit Azure IoT Hub, Azure Event Hubs und Power BI ermöglicht eine nahtlose Visualisierung von Datenströmen. Durch die enge Verzahnung mit Azure Machine Learning lassen sich Echtzeitdaten direkt für KI-Modelle und Predictive Analytics nutzen. Unternehmen können dadurch Anomalien frühzeitig erkennen und automatisierte Reaktionen in ihren Geschäftsprozessen auslösen. So ermöglicht der Real-Time Hub von Microsoft Fabric eine dynamische und datengesteuerte Entscheidungsfindung in Echtzeit.

So nutzen Unternehmen die Daten-Plattform

Microsoft Fabric fungiert als zentrale Datenplattform, die verschiedene Datenquellen miteinander verbindet. Unternehmen können Data Warehousing, KI-Analysen und Echtzeitverarbeitung in einer einzigen Umgebung durchführen. Fabric eignet sich besonders für:
✔ Data Scientists und Data Engineers, die mit großen Datenmengen arbeiten
✔ Business Intelligence-Teams, die interaktive Dashboards in Power BI erstellen
✔ Unternehmen, die SaaS-Lösungen bevorzugen und IT-Kosten senken möchten

Leistungsstarke Analyse- und KI-Funktionen

Die Fähigkeiten von Microsoft Fabric ermöglichen die nahtlose Integration von **Data Science, Predictive Analytics und maschinellem Lernen in die Geschäftsprozesse. Dank  intelligenter Automatisierungsfunktionen können große Datenmengen in Echtzeit analysiert und verwertbare Erkenntnisse gewonnen werden. Mit  Copilot in Fabric können Anwender ohne tiefere Programmierkenntnisse komplexe KI-Modelle entwickeln und Arbeitsabläufe optimieren. Zudem lassen sich Daten aus unterschiedlichen Quellen einfach verknüpfen, transformieren und für Business Intelligence und Advanced Analytics aufbereiten. Unternehmen profitieren so von schnelleren Entscheidungsprozessen, höherer Effizienz und verbesserter Wettbewerbsfähigkeit.

Hauptfunktionen der Fabric-Plattform:

🔹 Fabric Compute Engines für skalierbare Berechnungen
🔹 Power Query für die Datenvorbereitung
🔹 Sichere Datenverarbeitung durch Fabric geschützt
🔹 Integration mit Azure AI Foundry und Azure Machine Learning

Fabric Compute Engines: Höchste Performance für Datenanalysen

Fabric Compute Engines skalieren automatisch, um anspruchsvolle Data Science- und Analytics-Workloads optimal zu verarbeiten. Durch die enge Integration mit Azure Machine Learning können KI-Modelle direkt in Fabric trainiert und bereitgestellt werden. Unternehmen können zudem Predictive Analytics nutzen, um zukünftige Trends auf Basis von Echtzeitdaten präzise vorherzusagen. Mit Onelake Foundation als zentralem Repository können Daten effizient verwaltet, analysiert und für Business Intelligence-Anwendungen bereitgestellt werden.