SAP Datasphere ist eine moderne Plattform, die Unternehmen die Werkzeuge an die Hand gibt, um ihre Daten effektiv zu verwalten und zu analysieren. Durch die Kombination von Datenintegration, Governance und semantischer Modellierung bietet SAP Datasphere eine solide Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung. Die Plattform ist besonders für Unternehmen geeignet, die eine flexible und skalierbare Lösung suchen, um ihre wachsenden Datenbestände zu bewältigen
Funktionen und Merkmale von SAP Datasphere
SAP Datasphere ist eine innovative Plattform, die die Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud (SAP DWC) und SAP Business Warehouse kombiniert. Insgesamt ermöglicht SAP Datasphere eine vereinfachte Datenintegration und -anreicherung, wodurch Unternehmen ihre Daten effizienter verwalten können. Zu den Funktionen von SAP Datasphere gehören auch Data Governance und Data Access, die für die Einhaltung von Vorschriften entscheidend sind.
Im März 2023 wurde SAP Datasphere im Vergleich zu SAP DWC und SAP HANA Cloud vorgestellt. Die Plattform zeichnet sich durch ihren offenen Zugang zum Data Marketplace aus und bietet bestehenden Kunden von SAP Data Warehouse eine einfache Migration. Die Funktionen von SAP Data Warehouse integrieren sich nahtlos, während die BW Bridge eine flexible Verbindung zwischen den Systemen herstellt, um die Datenanalyse zu optimieren.
Die Hauptaufgabe von SAP Datasphere besteht darin, komplexe und fragmentierte Datenlandschaften zu vereinheitlichen und eine nahtlose Datenintegration zu gewährleisten. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient zu verknüpfen, zu modellieren und für Analysezwecke bereitzustellen.
Zentrale Eigenschaften
- Datenintegration und -vereinheitlichung:
- SAP Datasphere verknüpft Daten aus unterschiedlichsten Quellen wie SAP HANA, SAP BW, externen Systemen oder Cloud-Lösungen.
- Durch die semantische Modellierung werden Dateninhalte einheitlich dargestellt, was die Datenkonsistenz gewährleistet und komplexe Abfragen erleichtert.
- Datenintegration erfolgt automatisiert, wodurch der Aufwand für manuelle Eingriffe erheblich reduziert wird.
- Governance und Compliance:
- Die Plattform ermöglicht eine strenge Kontrolle darüber, wie und von wem Daten genutzt werden dürfen.
- Datenschutz und regulatorische Vorgaben werden dank umfassender Governance-Funktionen eingehalten.
- Unternehmen behalten die vollständige Kontrolle über ihr Datenökosystem und können sensible Inhalte gezielt bereitstellen.
- Echtzeitanalysen und Automatisierung:
- Daten können in Echtzeit verarbeitet und für Analyseanwendungen zur Verfügung gestellt werden.
- Dies ermöglicht eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung in geschäftskritischen Szenarien.
- Automatisierungsfunktionen optimieren die Datenbereitstellung und minimieren Fehlerquellen.
- Integration mit der SAP Business Technology Platform:
- SAP Datasphere ist ein integraler Bestandteil der SAP Business Technology Platform, wodurch eine nahtlose Zusammenarbeit mit anderen SAP-Produkten wie der SAP Analytics Cloud und SAP BW möglich wird.
- Mit der sogenannten Business Data Fabric wird eine semantische Verbindung zwischen den Daten geschaffen, die eine konsistente und ganzheitliche Sicht auf das Datenökosystem bietet.
- Erweiterte Funktionen durch den Marketplace:
- Unternehmen haben Zugriff auf vorgefertigte Inhalte und Templates, die den Einstieg erleichtern und wiederkehrende Aufgaben beschleunigen.
Wer benötigt SAP Datasphere?
Die Plattform richtet sich vor allem an Unternehmen, die mit einer Vielzahl von Datenquellen und -formaten arbeiten und eine einheitliche, skalierbare Lösung für die Datenintegration und -analyse suchen. Sie eignet sich insbesondere für Organisationen, die datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit treffen wollen und hohe Anforderungen an Governance und Compliance stellen.
| Zielgruppe | Nutzen |
|---|---|
| Großunternehmen | Konsolidierung komplexer Datenlandschaften und Beschleunigung strategischer Datenanalysen. |
| IT-Teams | Vereinfachung der Datenintegration durch automatisierte Prozesse und zentrale Steuerung. |
| Fachbereiche | Zugriff auf konsistente, harmonisierte Daten für operative und strategische Entscheidungen. |
| SAP-Anwender | Tiefe Integration mit SAP BW, SAP HANA und der SAP Analytics Cloud für umfassende Analysen. |
Funktionsweise
SAP Datasphere ist so konzipiert, dass es Daten aus verschiedenen Quellen aufnimmt, verarbeitet und einheitlich bereitstellt. Dabei sorgt die Plattform für eine semantische Harmonisierung der Daten, sodass Benutzer und Anwendungen dieselben konsistenten Informationen nutzen können.
Technische Komponenten und Prozesse:
- Datenaufnahme:
- Die Plattform integriert Daten aus internen und externen Quellen, darunter Cloud-Anwendungen, Datenbanken und ERP-Systeme.
- Die Verbindung erfolgt über leistungsfähige Schnittstellen, die auch heterogene Datenlandschaften unterstützen.
- Semantische Modellierung:
- Daten werden auf einer einheitlichen semantischen Ebene modelliert, um Konsistenz und Kontext für Analysen zu gewährleisten.
- Diese Modellierung ermöglicht es, Daten aus verschiedenen Quellen in einem gemeinsamen Format bereitzustellen.
- Datenbereitstellung in Echtzeit:
- Nach der Verarbeitung stehen die Daten in Echtzeit für Anwendungen wie SAP Analytics Cloud oder andere Analyse-Tools zur Verfügung.
- Automatisierungsmechanismen beschleunigen die Bereitstellung und eliminieren redundante Datenprozesse.
- Erweiterbarkeit durch Business Data Fabric:
- Die Business Data Fabric verbindet Datenquellen semantisch und inhaltlich, sodass Unternehmen aus den Rohdaten strategische Insights gewinnen können.
- Durch Assoziationen und Anreicherungen werden die Daten noch aussagekräftiger.
Vorteile von SAP Datasphere
SAP Datasphere bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile, die weit über die reine Datenverwaltung hinausgehen. Die Plattform adressiert sowohl technische als auch betriebswirtschaftliche Anforderungen und schafft so einen erheblichen Mehrwert.
- Datenlandschaft vereinheitlichen:
- Integration und Harmonisierung unterschiedlichster Datenquellen in einer Plattform.
- Einfache Bedienung:
- Benutzerfreundliche Modellierungswerkzeuge und Automatisierungsoptionen erleichtern die Implementierung und den Betrieb.
- Echtzeit-Verarbeitung:
- Schnelle Bereitstellung aktueller Daten für Analyse und Reporting.
- Skalierbarkeit:
- Geeignet für komplexe und wachsende Datenökosysteme.
- Starke Integration:
- Nahtlose Zusammenarbeit mit SAP HANA, SAP BW und der SAP Analytics Cloud.
- Höchste Sicherheit:
- Umfassende Governance-Funktionen sorgen für Compliance und Datenschutz.
SAP Datasphere vs. SAP Data Warehouse Cloud (DWC)
SAP Datasphere, der Nachfolger von SAP Data Warehouse Cloud (DWC), bietet eine umfassendere und strategischere Lösung für Datenintegration und -analyse. Beide Plattformen unterstützen die Integration von Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Quellen sowie die semantische Modellierung. SAP Datasphere erweitert diese Funktionen jedoch erheblich.
Unterschiede: Vorteile von SAP Datasphere
| Kriterium | SAP Data Warehouse Cloud | SAP Datasphere |
|---|---|---|
| Semantische Schicht | Basisfunktionalität | Business Data Fabric für tiefere Einblicke und Kontext. |
| Echtzeit-Verarbeitung | Eingeschränkt | Vollständig integriert, ideal für dynamische Analysen. |
| Datenanreicherung | Grundlegende Verknüpfung | Erweiterte Funktionen für Assoziation und Kontextanreicherung. |
| Governance und Compliance | Standards vorhanden | Granulare Steuerung und verbesserte Datensicherheit. |
| Automatisierung | Teilweise manuell | Automatisierte Datenintegration und -bereitstellung. |
| Marketplace | Grundlegend | Erweiterter Content-Marktplatz mit vorgefertigten Modellen. |
Wann ist ein Wechsel sinnvoll?
Ein Wechsel zu SAP Datasphere lohnt sich für Unternehmen, die:
- Komplexe Datenlandschaften harmonisieren möchten.
- Echtzeit-Datenbereitstellung und tiefere Analysen benötigen.
- Governance und Automatisierung verbessern wollen.
SAP Datasphere erweitert DWC zu einer strategischen Plattform, die Unternehmen ein modernes, automatisiertes und semantisch optimiertes Datenmanagement bietet.
