KI-Fachkräfte: Deutschland verpasst international die Top 10

Deutschland zählt bei Forschung und Innovation im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu den führenden Standorten. Bei der Verfügbarkeit von KI-Fachkräften reicht es im internationalen Vergleich jedoch nur für Platz elf. Das geht aus einer Analyse des Personaldienstleisters Teamed hervor. Deutschland erreicht in dem Ranking 8,06 von zehn möglichen Punkten. Die USA stehen mit 9,18 Punkten an der Spitze, gefolgt von Indien mit 9,03 Punkten und Kanada mit 8,89 Punkten. Das Vereinigte Königreich belegt mit 8,85 Punkten den vierten Platz. In die Bewertung flossen unter anderem Investitionen, die Nachfrage nach Fachkräften, Forschungsleistungen und Patentanmeldungen ein. Deutschland zeigt dabei insbesondere in Forschung und Entwicklung Stärken. So liegen beispielsweise 628 erfasste KI-Patente aus Deutschland vor den 406 Patenten aus dem Vereinigten Königreich.

Nachfrage nach KI-Kompetenz steigt

Gleichzeitig nimmt der Einsatz von KI in deutschen Unternehmen zu. Laut dem Bericht nutzen bereits 40,9 Prozent der Unternehmen KI in ihren Geschäftsprozessen. Weitere 18,9 Prozent planen eine Einführung in den kommenden Monaten. Damit steigt auch die Nachfrage nach entsprechenden Fachkräften. Laut der Analyse könnten bis 2027 rund 70 Prozent der KI-Stellen in Deutschland unbesetzt bleiben. Wie stark die tatsächliche Lücke ausfallen wird, hängt allerdings unter anderem von der weiteren Marktentwicklung und der Definition entsprechender Stellenprofile ab. Gesucht werden nicht nur Entwicklerinnen und Entwickler. Unternehmen benötigen zunehmend auch Fachkräfte, die KI-Anwendungen in bestehende Prozesse und IT-Systeme integrieren, Daten auswerten und den geschäftlichen Nutzen konkreter Anwendungen beurteilen können.

Ranking der führenden Länder für KI-Fachkräfte. Quelle: Teamed, Eigene Darstellung.

Mittelstand steht im Wettbewerb mit Konzernen

Der zunehmende Wettbewerb um qualifizierte Beschäftigte wird vor allem mittelständische Unternehmen treffen. Große Konzerne verfügen in der Regel über höhere Recruiting-Budgets und können leichter eigene spezialisierte Teams aufbauen. Für den Mittelstand stellt sich deshalb die Frage, welche Kompetenzen intern aufgebaut werden müssen und welche Leistungen externe IT- oder Beratungspartner übernehmen können. Die Weiterbildung bestehender Mitarbeitender kann dabei eine Alternative zur alleinigen Einstellung neuer Spezialisten sein. Diese verfügen bereits über Kenntnisse der internen Prozesse, Systeme und branchenspezifischen Anforderungen. Neben dem Fachkräftemangel identifiziert die Analyse weitere Schwächen im deutschen KI-Umfeld. Dazu gehören geringere Investitionen in KI-Start-ups und weniger relevante Beiträge zu Open-Source-Projekten als in einigen führenden Ländern.

Warum Deutschland bei KI-Fachkräften zurückbleibt

Die Analyse von Teamed zeigt, dass Deutschland trotz starker Forschungsleistungen im internationalen Wettbewerb um KI-Talente ins Hintertreffen gerät. Die wesentlichen Gründe für den Mangel und konkrete Handlungsfelder lassen sich wie folgt zusammenfassen:

• Bürokratische Hürden und Einwanderung:
  • Komplizierte Visa-Prozesse und langwierige Anerkennungsverfahren erschweren die gezielte Rekrutierung internationaler KI-Expertinnen und -Experten.
  • Strenge Regulierungen und Datenschutzvorgaben wirken auf internationale Talente bisweilen abschreckend.
• Akademische Ausbildung vs. Praxis:
  • Universitäten bringen zwar hervorragende Forscher hervor, der Brückenschlag zwischen theoretischer Informatik und angewandter KI (wie Mops-Projekten oder praxisnahem Engineering) ist oft ausbaufähig.
  • Es mangelt an interdisziplinären Studiengängen, die technisches KI-Wissen mit Wirtschaft, Recht und Ethik verknüpfen.
• Finanzierung und Start-up-Ökosystem:
  • Risikokapital für wachstumsstarke KI-Gründungen ist in Deutschland im Vergleich zu den USA oder Kanada spärlich gesät.
  • Jungunternehmen wandern wegen besserer Finanzierungs- und Steuerbedingungen häufig ins Ausland ab und entziehen dem heimischen Markt so wertvolle Fachkräfte.
• Strategien für Unternehmen zur Fachkräftesicherung:
  • Upskilling: Gezielte Weiterbildung von bestehenden Mitarbeitern aus angrenzenden IT- oder Datenbereichen.
  • Ökosystem-Kooperationen: Stärkere Zusammenarbeit mit Hochschulen, Forschungsinstituten und spezialisierten IT-Dienstleistern.
  • Attraktive Rahmenbedingungen: Flexible Arbeitsmodelle und spannende Anwendungsfälle schaffen, um auch ohne Millionenbudgets der Konzerne im Mittelstand wettbewerbsfähig zu bleiben.

Einordnung von IT-P: Umsetzung bleibt entscheidend

Die Ergebnisse zeigen, dass Forschungsstärke und Patente allein nicht ausreichen. Ausschlaggebend ist, ob neue Technologien in marktfähige Produkte und funktionierende Unternehmensprozesse überführt werden. Neben fehlendem Fachwissen können dabei auch eine unzureichende Datenqualität, unklare Zuständigkeiten und fehlende Schnittstellen zu bestehenden Systemen die Umsetzung erschweren. Unternehmen stehen somit vor der Herausforderung, technologische Kompetenz mit Prozesswissen und klaren Verantwortlichkeiten zu verbinden. Das Ranking bildet den internationalen KI-Wettbewerb allerdings nur eingeschränkt ab. So wurde China aufgrund der zugrunde liegenden Datenbasis nicht berücksichtigt. Die Platzierung Deutschlands ist deshalb eher als Indikator für den wachsenden Fachkräftebedarf zu verstehen als für die technologische Leistungsfähigkeit des Standorts abschließend zu beurteilen.

Wer 2027 profitieren will, muss heute die Grundlagen schaffen

Möchtest du wissen, wie deine IT-Roadmap für 2027 aussehen könnte?

Nicht automatisch werden 2027 die Unternehmen gewinnen, die KI am intensivsten einsetzen. Erfolgreich werden diejenigen sein, die ihre Daten, Prozesse, Cloud-Infrastruktur und Governance rechtzeitig vorbereiten. KI-Agenten, generative KI, klassische Automatisierung, Cloud und Cybersecurity müssen als Bestandteile einer gemeinsamen Strategie verstanden werden. Nur so lassen sich KI-Anwendungen sicher skalieren und geschäftskritische Prozesse langfristig optimieren.

Jetzt Trend-Whitepaper 2027 downloaden

Lade jetzt unser neues, kostenloses Trend-Whitepaper 2027 herunter und erhalte persönliche, praxisnahe Einschätzungen unserer Expertinnen und Experten zu KI-Agenten, Automatisierung, Cloud, Daten und SAP Business AI.