Die Finanzbuchhaltung der Daume Gruppe stand vor der Herausforderung, die Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) gezielt zu erkennen und zu bewerten. Im Fokus stand die Optimierung von Prozessen in der Finanzbuchhaltung.
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Eine Cloud-basierte Lösung kam aus Gründen der Sicherheit und Compliance nicht in Frage. Gesucht wurde daher ein Ansatz, der KI-gestützte Effizienz mit vollständiger Datenkontrolle im eigenen Unternehmen verbindet.
Die Continental AG wollte ihre Finanzdaten aus dem SAP BW-System effizient für Analyse- und Reportingzwecke aufbereiten. Die Herausforderung bestand darin, die erfassten Daten so bereitzustellen, sodass sie in Excel nicht nur analysiert, sondern auch in einem veröffentlichungsreifen Format dargestellt werden können.
Die HKM erkannte die Notwendigkeit, ein umfassendes und einheitliches Verständnis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln. Neben der technischen Umsetzung sollten insbesondere regulatorische und organisatorische Aspekte berücksichtigt werden. Besonders wichtig war es, KI gesetzeskonform zu implementieren und strategisch in bestehende Unternehmensprozesse zu integrieren. Zudem bestand Unsicherheit darüber, welche Einsatzgebiete sinnvoll wären, insbesondere in den Bereichen Wissensmanagement, Prozessautomatisierung und Unterstützung der Decarbonisierung.
Die Versicherung mit komplexen IT-Strukturen betreibt zahlreiche geschäftskritische Systeme auf Basis von Oracle-Datenbanken. Diese Datenbanken müssen nicht nur hochverfügbar und sicher, sondern auch flexibel und effizient betreibbar sein. Mit steigenden Anforderungen an Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Performance stieß die bestehende Infrastruktur zunehmend an ihre Grenzen.
Die Versicherung betreibt für ihre Kundinnen und Kunden einen dynamischen Fragebogen (CEP), der auf einer umfangreichen Knowledgebase basiert und individuell generierte Formulare im Browser bereitstellt. Die Fragen dieses Systems folgen unterschiedlichen Typen und können über Bedingungen miteinander verknüpft werden.
Parametrische Versicherungen gewinnen weltweit zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglichen die Absicherung von Risiken, die bislang aufgrund mangelnder Daten oder fehlender Infrastruktur nicht über klassische Versicherungsmodelle versichert werden konnten. Gleichzeitig erlaubt die fortschreitende Digitalisierung, Versicherungsfälle automatisiert auf Basis objektiver, global verfügbarer Datenquellen abzuwickeln.
Ohne eine digitale Lösung für die Urlaubsplanung sowie für den On- und Offboarding-Prozess gestalteten sich viele administrative Abläufe zeitaufwendig und fehleranfällig. Urlaubsanträge wurden per E-Mail oder in Papierform eingereicht, was zu langen Genehmigungszeiten, Doppelbuchungen und unklaren Vertretungsregelungen führte. Neue Mitarbeitende mussten manuell in verschiedene Systeme eingepflegt werden, was Verzögerungen und potenzielle Zugriffsprobleme verursachte. Auch das Offboarding verlief oft unvollständig, sodass ehemalige Mitarbeitende weiterhin Zugriff auf Systeme hatten, was ein erhebliches Sicherheitsrisiko darstellte.
Im Zuge des Wachstums eines Unternehmens mit Beteiligungen an Bio-Food-Unternehmen wurde eine neue GmbH gegründet, die den Vertrieb der verschiedenen Beteiligungen übernimmt. Zur Optimierung der Geschäftsprozesse wurde eine detaillierte Analyse der aktuellen Geschäftslage durchgeführt. Interaktive Berichte sollten dabei helfen, den Geschäftsverlauf und den Vertriebserfolg transparenter und einfacher analysierbar zu machen.
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