Wie starte ich mit künstlicher Intelligenz (KI) in meinem Unternehmen?

Willkommen in der Welt der Künstlichen Intelligenz – so oder so ähnlich könnte ein KI-Werbe-Slogan heißen. Egal, ob die deutsche Schreibweise „KI“ (Künstliche Intelligenz) oder die englische Bezeichnung „AI“ (Artifical Intelligence) verwendet wird, es ist eine neue Ära, in der Technologie die Geschäftswelt revolutioniert und dabei immer mehr eine zentrale Rolle einnimmt.

Dabei ist „KI“ nichts Neues und hat schon lange bei uns Einzug erhalten. Aber durch die technischen Fortschritte und verbesserten Rechenleistungen können immer mehr Daten verarbeitet werden, insbesondere im Bereich des „Deep Lernings“* kann die Maschine viel mehr leisten. Dabei werden die Zugänge und die Benutzerfreundlichkeit immer einfacher und besser.

* Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich auf den Einsatz von tiefen neuronalen Netzen mit mehreren Schichten konzentriert, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen.

Für viele Unternehmen bietet KI einzigartige Chancen, um Wettbewerbsfähigkeit und Innovation voranzutreiben. Doch was bedeutet KI konkret für Ihr Unternehmen? Viele Unternehmen jeder Größe nutzen bereits KI, um Prozesse zu optimieren, Entscheidungen zu unterstützen und innovative Lösungen anzubieten. Für mittelständische Unternehmen ist die Integration von KI nicht nur eine Möglichkeit, mit dem Wettbewerb Schritt zu halten, sondern auch eine Chance, sich entscheidend abzuheben. Aber was kann KI für dich, für dein Unternehmen tun?

Dieser Blog-Post zielt darauf ab, das Vorgehen und eine allgemeine Einführung in die KI für mittelständische Unternehmen zu bieten. Wir werden uns mit den Herausforderungen im Projektmanagement, organisatorischen Aspekten sowie rechtlichen und ethischen Überlegungen befassen. Unser Ziel ist es, die Materie in einer einfachen Sprache zu vermitteln, sodass jeder Leser – unabhängig von seinem technischen Hintergrund – die Inhalte verstehen kann. Und sollten wir dennoch Fragen offenlassen, dann „Frag uns doch“. Auf unsere IT-P Webseite finden Sie Kontakte zu unseren KI-Spezialisten, gerne beantworten wir Ihre Fragen.

Was ist Künstliche Intelligenz und vor welcher Herausforderung stehen Sie?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Schaffung von Maschinen befasst, die in der Lage sind, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dies umfasst Aktivitäten wie Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung. Ich möchte hier nicht weiter darauf eingehen, was ist oder wie funktioniert KI, sie ist da und wir können, Sie nutzten.

Die erste Herausforderung, vor der wir stehen, ist: Wofür möchte ich KI nutzen, wo und wie kann KI mir in meinem Unternehmen einen Mehrwert bringen? Fragen Sie sich: Wie kann KI den aktuellen Zustand verbessern? Ob es darum geht, Prozesse zu automatisieren oder neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, hat KI das Potenzial, bestehende Herausforderungen radikal zu transformieren. Zu den Top-Einsatzgebieten von KI in Unternehmen zählen die Steigerung der langfristigen Kundenbindung, die Optimierung von Logistikprozessen und die Betrugserkennung, insbesondere im Finanzdienstleistungsbereich.

Wo kann KI in Unternehmen eingesetzt werden?

Hier drei oft verwendete Beispiele

1. Chatbots: Automatisierung des Kundenservice
2. Prädiktive Wartung: Vorhersage von Maschinenausfällen
3. Maschinelles Lernen: Mustererkennung und -analyse zur Optimierung von Geschäftsprozessen.

Gerade für kleine und mittlere Unternehmen können solche Technologien wertvolle Ressourcen einsparen und die Effizienz steigern. Es gibt aber auch noch viel mehr, diese findet man schnell über Chat-GPT oder Google.

Um die richtige KI für Sie zu finden, sollten Sie zunächst Ihre Ziele und Bedürfnisse definieren. Was möchten Sie mit KI erreichen? Welche Probleme oder Herausforderungen möchten Sie lösen? Welche Daten und Ressourcen haben Sie zur Verfügung? Dann sollten Sie sich über die verschiedenen KI-Plattformen oder KI-Systeme informieren, die es auf dem Markt gibt. Es gibt viele Anbieter, die Ihnen verschiedene Lösungen anbieten, je nach Ihrem Budget, Ihrer Branche, Ihrer Zielgruppe und Ihren Anforderungen.

Haben Sie einen sinnvollen KI-Einsatzort gefunden, welcher Ihnen einen Mehrwert bringt?

Die Herausforderungen im Projektmanagement

Projektmanagement bildet das Fundament für die Integration von KI-Technologien in Unternehmen. Angesichts der Komplexität solcher Projekte ist ein strukturierter Ansatz wichtig, um Innovationen erfolgreich einzuführen und zu skalieren. Agile Methoden bieten Flexibilität und Anpassungsfähigkeit durch iterative Entwicklung und kontinuierliches Feedback. Scrum ermöglicht effektive Zusammenarbeit in kurzen Sprints, was besonders vorteilhaft ist, wenn schnelle Ergebnisse bei KI-Projekten gefragt sind. Der Waterfall-Ansatz bietet eine sequenzielle Struktur, die sich gut in stark regulierte Umgebungen integrieren lässt, während Lean-Prinzipien Verschwendung minimieren und den Wert maximieren können. Trotz unterschiedlicher Herangehensweisen sollten Projektmanager spezifische Herausforderungen wie Datenqualität, ethische Überlegungen und Integration in bestehende Systeme im Blick behalten. Indem bewährte Praktiken angewendet werden und aus realen Fallbeispielen gelernt wird, können Unternehmen erfolgreich KI-Projekte einführen und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einer zunehmend datengesteuerten Welt sicherstellen.

Phasen eines KI-Projektes: So lernen Sie die KI intelligent an

Der nächste Schritt ist das Aufbereiten der Daten. Hier zählt Qualität ebenso wie Quantität. Ihre Testdaten bilden das Fundament des KI-Modells. Stellen Sie sicher, dass die Daten relevant, umfangreich und vielfältig sind, um ein robustes Modell zu trainieren.

Nun zum Kernstück: Dem Trainieren des Modells. In dieser Phase lernt das KI-System aus den Testdaten und bildet Muster und Erkenntnisse. Ihre sorgfältig ausgewählten Testdaten spielen hier eine entscheidende Rolle, da sie direkt die Leistung und Genauigkeit des Modells beeinflussen.

Nachdem das Modell trainiert ist, kommt die Testphase. Hier testen Sie das Modell mit vorher abgestimmten Szenarien, um zu sehen, wie es in realen oder simulierten Bedingungen funktioniert. Diese Tests sind unerlässlich, um zu bewerten, ob das Modell den Erwartungen entspricht.

Die Ergebnisse aus diesen Tests sind nicht das Ende, sondern ein wichtiger Schritt. Die müssen die Testdaten eventuell nachbessern und fortgesetzte Tests durchführen. Dieser Prozess der Bewertung und Verbesserung ist entscheidend für die Entwicklung eines effektiven KI-Modells.

Die Interpretation der Ergebnisse nach jedem Test ist von unschätzbarem Wert. Sie gibt Aufschluss darüber, wie das Modell Entscheidungen trifft und wo Verbesserungen notwendig sind. Diese kontinuierliche Interpretation ist der Schlüssel zur stetigen Verbesserung des KI-Systems.

Abschließend ist es wichtig zu betonen, dass die Qualität der Testdaten das Trainingsergebnis maßgeblich beeinflusst und das Testen des Modells zur Feinabstimmung beiträgt. Die KI ist ein kraftvolles Werkzeug, das, wenn es richtig eingesetzt wird, nicht nur die Gegenwart, sondern auch die Zukunft maßgeblich prägen wird. Bleiben Sie neugierig und offen für die Möglichkeiten, die sich durch KI eröffnen!

Bei autonomen Systemen nicht zu verachten: Rechtliche und ethische Überlegungen

Mit dem zunehmenden Einsatz von KI gewinnen rechtliche und ethische Überlegungen immer mehr an Bedeutung. Besonders wichtig ist dabei der Datenschutz, insbesondere die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), um das Vertrauen in neue Technologien zu stärken und die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.

Auch die Transparenz von KI-Systemen spielt eine entscheidende Rolle. Wenn unter anderem Gesichtserkennungstechnologien ohne klare Richtlinien eingesetzt werden, kann dies schwerwiegende Datenschutzverletzungen zur Folge haben. Daher ist es von größter Bedeutung, dass Entwickler und Anwender dieser Technologien verantwortlich handeln, um Entscheidungen nachvollziehbar zu machen und missbräuchliche Anwendungen zu verhindern.

Die Integration ethischer Grundsätze in den Bereich der KI-Entwicklung ist ein weiteres zentrales Thema. Es muss sichergestellt werden, dass Algorithmen nicht diskriminieren und diese Technologie zum Wohl der Gesellschaft beiträgt. Um dieses Ziel zu erreichen, sind klare ethische Richtlinien erforderlich, die während allen Phasen des Entwicklungsprozesses berücksichtigt werden müssen.

Zudem sollten praktische Lösungen wie Ethik-Kommissionen und Zertifizierungsstellen für KI-Anwendungen etabliert werden, um sicherzustellen, dass diese Standards eingehalten werden. Nur durch eine kombinierte Herangehensweise aus starken rechtlichen Rahmenbedingungen sowie ethischen Richtlinien können wir das volle Potenzial von KI entfalten, ohne dabei unsere grundlegenden Werte und Rechte zu gefährden.

Künstliche Intelligenz: Eine Innovation für Unternehmen

Resümierend, kann ich in diesem Blog nur versuchen, es so einfach wie möglich zu beschreiben, aber in vielen Fällen tun sich viele Unternehmen eher schwer, wenn sie noch ganz am Anfang von KI stehen.

Wir haben eine schwierige Ausgangslage:

• Aktuelle Explosion von Tools, Erfolgsbeispielen und Möglichkeiten im Bereich der KI.
• In vielen Unternehmen sind erste eigene Experimente und viele Vorgehensvorschläge vorhanden – jedoch wissen sie oft nicht, wo KI effektiv eingesetzt werden kann.

Eine Fülle an Herausforderung:

• Gefahr, wesentliche Entwicklungen zu verpassen und im Wettbewerb zurückzufallen.
• Chance für wesentliche Produktivitätsverbesserungen, Kostensenkungen, Umsatzsteigerungen und neue Produkte nicht zu verpassen.

Welche Maßnahme ergreifen?

• Strukturierung von Chancen, Risiken, Projektmöglichkeiten und Vorgehensweisen
• Umsetzung von Priorisierungsentscheidungen auf Basis einer konsistenten KI-Strategie

Die Unterstützung durch ein Unternehmen, welches Ihnen in allen den Fragen helfen kann, spielt zumindest zu Beginn eine wichtige Rolle. Dabei gibt es viele Bereiche, die Sie nicht einfach auslagern können. Sie müssen die Strategie und Vorgaben selbst festlegen sowie operative und strategische Tests durchführen. Natürlich kann ein IT-Dienstleister Sie dabei unterstützen. Die grundlegende Beratung, Implementierung und Entwicklung sollten Sie zumindest zu Beginn in Auftrag geben.

Informieren Sie sich über weiterführende Lernangebote oder Webinare, die Ihnen helfen, Ihren Weg zu finden!

So heißt es am Ende KI = Kann ich