Data Scraping, auch als Web Scraping bezeichnet, ist ein automatisierter Prozess, bei dem Softwareanwendungen, bekannt als Scraper oder Bots, Informationen von Websites extrahieren. Diese Informationen können in verschiedenen Formaten vorliegen, darunter Text, Tabellen, Bilder und mehr. Im Wesentlichen dient Data Scraping dazu, Daten von einer Website zu herauszufiltern und in einem strukturierten Format für die weitere Verarbeitung zugänglich zu machen. Diese Methode wird von verschiedenen Nutzern eingesetzt, darunter Unternehmen, die Wettbewerbsanalysen durchführen oder Produktinformationen extrahieren möchten. Beim Data Scraping kommen spezielle Tools und Softwarelösungen zum Einsatz, die es ermöglichen, Webseiten zu scannen und Daten in einem benutzerfreundlichen Format zu generieren. Dabei spielen Bots und Crawler eine entscheidende Rolle, um die gewünschten Informationen von der Website zu extrahieren.

Wie funktioniert Data Scraping?

Dieser Vorgang wird mithilfe von speziellen Programmen oder Tools durchgeführt, die in der Lage sind, Webseiten zu durchsuchen und gewünschte Informationen herauszuziehen. Hier ist der grundlegende Ablauf:

1. URL festlegen: Der Data Scraper gibt die URL der Zielwebsite an, von der Daten extrahiert werden sollen.
2. Webseite abrufen: Der Scraper greift auf die Webseite zu, entweder über einen Webbrowser wie Chrome oder Firefox oder über HTTP-Anfragen.
3. Seiteninhalte extrahieren: Der Scraper analysiert den HTML-Code der Seite, um bestimmte Elemente wie Text, Bilder, Links, E-Mail-Adressen, Telefonnummern oder andere strukturierte Daten zu identifizieren und herauszufiltern.
4. Datenverarbeitung: Die herausgefilterten Daten werden in einem gewünschten Format gespeichert, wie z.B. in einer Datenbank oder einer Datei.
5. Automatisierung: Data Scraping kann automatisiert werden, um regelmäßig Informationen von einer Website zu herausfiltern oder Suchanfragen auf Suchmaschinen wie Google durchzuführen.

Wer benötigt das Extrahieren von Daten von einer Website?

Data Scraping hat vielfältige Anwendungsbereiche und wird von verschiedenen Akteuren genutzt, darunter:

• Unternehmen: Unternehmen verwenden Data Scraping, um Wettbewerber zu analysieren, Marktforschung zu betreiben, Preise zu vergleichen und nützliche Daten für Geschäftsentscheidungen herauszufiltern.
• Website-Betreiber: Website-Betreiber setzen Scraping-Tools ein, um ihre eigenen Seiten zu überwachen und sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktionieren.
• Content Creator: Content-Ersteller können Data Scraping verwenden, um relevante Informationen für Blogbeiträge oder Artikel zu sammeln.
• Hacker: Leider verwenden auch böswillige Akteure Data Scraping, um persönliche Daten zu stehlen, Identitätsdiebstahl zu begehen und gegen Datenschutzbestimmungen wie die GDPR zu verstoßen.
• Juristische Aspekte: In einigen Fällen kann Data Scraping rechtliche Implikationen haben. Zum Beispiel hat die irische Datenschutzaufsichtsbehörde in der Zeit von Januar 2018 bis September 2019 eine Entscheidung getroffen, die einen Schadensersatzanspruch gegenüber einem Data Scraper, der Mobilfunknummern und Kontaktdaten extrahierte, ermöglichte. Dies zeigt, dass Data Scraping nicht ohne rechtliche Risiken ist.

Data Scraping bietet eine effiziente Möglichkeit, Daten von öffentlich zugänglichen Websites zu extrahieren und für verschiedene Zwecke zu nutzen. Für User ist es jedoch wichtig, die rechtlichen und ethischen Aspekte des Scrapings zu beachten und sicherzustellen, dass die Extraktion im Einklang mit den Datenschutzbestimmungen und den Regeln der Website-Betreiber erfolgt.