Was ist Process Mining?
Process Mining bezeichnet eine innovative Technologie, die Unternehmen befähigt, Geschäftsprozesse objektiv und datengetrieben zu analysieren, visualisieren und optimieren. Basierend auf großen Datenvolumina aus IT-Systemen ermöglicht es Process Mining mittels Discovery, tiefe Einblicke in reale Prozessabläufe zu erhalten. Diese Methode hilft, Engpässe und ineffiziente Schritte zu identifizieren und auf fundierten Erkenntnissen die Geschäftsprozesse zu verbessern. In Kombination mit Data Mining, etwa durch Process Mining Tools wie Process Intelligence und Process-Mining-Software, können bestehende Prozessmodelle optimiert werden. Ereignisdaten in Echtzeit und Transaktionsdaten ermöglichen Anwendern, Prozessschritte zu verfolgen und zu analysieren, wem Process Mining hilft. Dadurch werden Datenmengen sinnvoll genutzt, um die Effizienz der Prozesse im Unternehmen zu steigern. Ein weiterer möglicher Vorteil ist die Verkürzung von Durchlaufzeiten und der Auswertung von Geschäftsprozessen.
Wie funktioniert der Prozess der Verarbeitung der Datenmengen?
Die Funktionsweise von Process-Mining kann in mehreren Schritten erklärt werden:
- Datenerfassung und Extraktion: Zunächst werden die benötigten Prozessdaten aus den verschiedenen IT-Systemen des Unternehmens extrahiert. Diese Daten enthalten Informationen über Aktivitäten, Zeitstempel, Ressourcen und weitere relevante Parameter, die den Prozessablauf beschreiben.
- Prozessmodellierung und Visualisierung: Basierend auf den gesammelten Daten wird ein Prozessmodell erstellt und visualisiert. Dieses Modell zeigt den tatsächlichen Ablauf des Prozesses auf und gibt Aufschluss über die Abfolge von Aktivitäten, deren Dauer und Interaktionen zwischen den beteiligten Ressourcen.
- Analyse und Identifikation von Engpässen: Anhand des Prozessmodells können potenzielle Engpässe und ineffiziente Prozessschritte identifiziert werden. Durch die Analyse von Prozessabweichungen und Häufungen von Aktivitäten können Schwachstellen erkannt und Engpässe aufgedeckt werden.
- Prozessoptimierung: Nach der Identifikation von Engpässen und ineffizienten Schritten können gezielte Maßnahmen ergriffen werden, um den Prozess zu optimieren. Hierbei können Prozessänderungen, Automatisierung von Abläufen oder Schulungen von Mitarbeitern zur Verbesserung der Prozessleistung beitragen.
Wem hilft Process Mining? Einsatzgebiete und Funktionsweisen
Process Mining ist für Unternehmen jeder Größe und Branche von großem Nutzen. Es wird überall dort eingesetzt, wo mit komplexen und sich ständig verändernden Prozessen konfrontiert sind. Einige Beispiele, wer von Process Mining profitieren kann:
- Unternehmen mit hohem Prozessvolumen: Organisationen, die eine große Anzahl von Prozessen durchlaufen, wie beispielsweise Logistik- und Produktionsunternehmen, können durch Process Mining Engpässe und Bottlenecks erkennen, um ihre Abläufe zu optimieren.
- Dienstleistungssektor: Unternehmen im Dienstleistungssektor, wie Banken oder Versicherungen, können Process Mining nutzen, um die Effizienz ihrer Prozesse im Kundenservice zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
- E-Commerce und Online-Handel: Unternehmen im E-Commerce können Process Mining einsetzen, um den Bestell- und Lieferprozess zu analysieren und zu optimieren, um die Lieferzeiten zu verkürzen und Kundenbindung zu fördern.
- Digitalisierung und Transformation: Bei der Digitalisierung und Transformation von Unternehmen können Process Mining-Techniken helfen, den aktuellen Prozessstatus zu erfassen und Möglichkeiten zur Automatisierung und Effizienzsteigerung zu identifizieren.
Process Minings, Data Mining und die Verwendung von ERP-Systemen
Process Mining und Data Mining sind eng miteinander verwandt, jedoch mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Während Data Mining auf das Auffinden von Mustern und Zusammenhängen in großen Datensätzen abzielt, konzentriert sich Process Mining das Rekonstruieren und Visualisieren eines Prozessmodells mithilfe vorhandener Daten aus IT-Systemen wie SAP.
Process Mining ermöglicht die automatisierte Analyse von Prozessabläufen, indem es Abweichungen von idealen Prozessmodellen entdeckt. Diese Erkenntnisse können zur Prozessoptimierung genutzt werden, um Effizienzsteigerungen zu erreichen und Workflows zu automatisieren. Die enge Zusammenarbeit von Process Mining und Business Process Management (BPM) fördert die Effizienzsteigerung, da Prozesse präzise erfasst, analysiert und verbessert werden können.
ERP-Systeme ermöglichen die Rekonstruktion und Analyse von Prozessen. In Verbindung mit Process Mining und Data Mining können Anwender bestehende Prozessmodelle aus Daten rekonstruiert werden. Diese Tools helfen, Prozessabläufe zu visualisieren, Engpässe zu identifizieren und Effektivität zu steigern. Durch die Analyse von Transaktions- und Log-Daten in Echtzeit können Unternehmen Compliance-anforderungen erfüllen und Optimierungspotenziale entdecken. Die Anwendungsmöglichkeiten der ERP-Systeme bieten eine solide Grundlage für prozessorientiertes IT-Management.