Wie nutze ich Künstliche Intelligenz in der SAP Analytics Cloud (SAC)?

In einer datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, Daten effektiv zu analysieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, entscheidend für den Erfolg von Unternehmen. Die herkömmliche Datenanalyse stößt jedoch an ihre Grenzen, insbesondere angesichts der ständig wachsenden Datenmengen und der Komplexität heutiger Geschäftsprozesse. Hier setzt Künstliche Intelligenz (KI) an, um die Datenanalyse zu revolutionieren und neue Möglichkeiten für Unternehmen zu eröffnen. In diesem Artikel gehen wir näher darauf ein, wie KI in der SAP Analytics Cloud (SAC) im Rahmen von Augmented Analytics eingesetzt wird und welche Vorteile sich daraus für Unternehmen ergeben.

Was ist Augmented Analytics?

Augmented Analytics bezieht sich auf den Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Unterstützung menschlicher Entscheidungsträger bei der Datenanalyse, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Im Kontext der SAP Analytics Cloud bedeutet dies, dass KI-Technologien nahtlos in Datenanalyseprozesse integriert werden, um automatisch Muster zu erkennen, Zusammenhänge aufzudecken und relevante Erkenntnisse hervorzuheben.

Die Rolle der KI in der SAP Analytics Cloud (SAC)

In der SAP Analytics Cloud wird KI auf vielfältige Weise eingesetzt, um die Datenanalyse zu verbessern und den Anwendern zu helfen, schneller und präziser Erkenntnisse zu gewinnen. Im Folgenden sind einige der wichtigsten KI-Anwendungen in der SAC aufgeführt:

1. Predictive Analytics: Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen können in der SAP Analytics Cloud prädiktive Analysen durchgeführt werden, um zukünftige Trends und Entwicklungen vorherzusagen. So können Unternehmen proaktiv auf Veränderungen reagieren und fundierte Entscheidungen treffen.
2. Automatisierte Datenmodellierung: KI-Technologien in der SAC können Datenmodelle automatisch erstellen und optimieren, indem sie Muster in den Daten erkennen und die bestmöglichen Modelle für bestimmte Analyseanforderungen vorschlagen.
   Dies vereinfacht den Prozess der Datenmodellierung und ermöglicht es den Nutzern, sich auf die Interpretation der Ergebnisse zu konzentrieren.
3. Natural Language Processing (NLP): Durch die Integration von NLP-Funktionen können Anwender in der SAP Analytics Cloud natürliche Sprache verwenden, um komplexe Abfragen zu formulieren und Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Dies erleichtert den Zugang zu Informationen und macht die Datenanalyse einer breiteren Nutzergruppe zugänglich.
   Die Funktion ist unter dem Namen „Just Ask“ oder „Search to Insight“ integriert. 
4. Automatische Erkennung von Anomalien: KI-Algorithmen können automatisch Anomalien in Daten identifizieren, die auf unerwartete Muster oder Abweichungen von der Norm hinweisen.
   Dadurch können Unternehmen potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und entsprechende Maßnahmen ergreifen.

Analyse: Die Vorteile von KI in der SAP Analytics Cloud

Die Integration von KI in die SAP Analytics Cloud bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile:

• Schnellere und genauere Erkenntnisse: Durch den Einsatz von KI können Unternehmen Daten schneller analysieren und präzisere Erkenntnisse gewinnen, die zu fundierteren Entscheidungen führen.
• Effizientere Datenanalyseprozesse: KI-Technologien automatisieren viele Aspekte der Datenanalyse, was zu effizienteren und weniger arbeitsintensiven Analyseprozessen führt.
• Verbesserte Benutzerfreundlichkeit: Durch die Integration von KI in die SAC wird die Datenanalyse für Benutzer aller Erfahrungsstufen zugänglicher, da komplexe Aufgaben automatisiert werden und
  natürliche Sprache für die Interaktion mit den Daten verwendet werden kann.
• Proaktive Problem Erkennung: Durch die automatische Erkennung von Anomalien können Unternehmen potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und verhindern, dass sie sich zu größeren Problemen entwickeln.

Künstliche Intelligenz (KI) mit moderner Technologie intelligent in der Cloud nutzen 

Die Integration von KI in die SAP Analytics Cloud ermöglicht einen revolutionären Wandel in der Nutzung von Geschäftstechnologien. Unternehmen können damit nicht nur große Datenmengen verarbeiten, sondern auch tiefgreifende, prädiktive und generative Analysen durchführen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Analysewerkzeuge wie Predictive Analytics, Augmented Analytics und Generative KI, die auf der SAP Business Technology Platform basieren, können Unternehmen herausragende Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen und diese effizient für eine datengestützte Entscheidungsfindung nutzen.

SAP Analytics Cloud stellt eine umfassende Lösung für Analyse, Planung und Reporting bereit. Unternehmen profitieren von einem nahtlosen Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Nicht-SAP-Systemen, dank Integrationen wie SAP DataSphere. Darüber hinaus unterstützt SAP Analytics Cloud Self-Service-Funktionen für Business Analytics, die es Anwendern ermöglichen, ohne umfangreiche technische Vorkenntnisse umfangreiche Datenanalysen und -visualisierungen durchzuführen. 

Insgesamt bietet die Integration von KI in die SAP Analytics Cloud Unternehmen eine leistungsstarke Datenanalyseplattform, mit der sie ihre Daten effizienter nutzen und fundiertere Entscheidungen treffen können. Durch den Einsatz von KI-gestützten Analysewerkzeugen können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erzielen und ihr Geschäftspotenzial voll ausschöpfen.